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Books

  1. 신현철, 강행봉, 곽노준, 김학일, 조상복, 지능형 차량 안전을 위한 영상 및 비전 시스템, 홍릉과학출판사, ISBN 9788997570492, 2012.
  2. Jiyong Oh and Nojun Kwak, "Robust PCAs and PCA using generalized mean" (Chapter 4), in Advances in Principal Component Analysis - Research and Development, Springer Singapore (editor: Ganesh R. Naik), eBook ISBN 978-981-10-6704-4, 2018.



International Journals

  1. Sungheon Park and Nojun Kwak, "Independent Component Analysis by lp-norm Optimization", Pattern Recognition, accepted for publication.
  2. Sungheon Park, Minsik Lee and Nojun Kwak, "Procrustean Regression: A Flexible Alignment-Based Framework for Nonrigid Structure Estimation", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no. 1, pp. 249 - 264, Jan. 2018.
  3. Nojun Kwak, "Implementing kernel methods incrementally by incremental nonlinear projection trick", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, no. 11, pp.4003 - 4009, Nov. 2017.
  4. Jiyong Oh, Sung Joon Son, Sangkuk Lee, Ji-Won Kwon and Nojun Kwak, "Online recognition of handwritten music symbols", International Journal of Document Analysis and Recognition, vol. 20, no. 2, pp. 79 - 89. June 2017.
  5. Sanghyun Kim, Mingon Kim, Jimin Lee, Soonwook Hwang, Joonbo Chae, Beomyeong Park, Hyunbum Cho, Jaehoon Sim, Jaesug Jung, Hosang Lee, Seho Shin, Minsung Kim, Wonje Choi, Yisoo Lee, Sumin Park, Jiyong Oh, Yongjin Lee, Sangkuk Lee, Myunggi Lee, Sangyup Yi, Kyong-Sok K.C. Chang, Nojun Kwak, and Jaeheung Park "Team SNU's Control Strategies to Enhancing Robot’s Capability: Lessons from the DARPA Robotics Challenge Finals 2015", Journal of Field Robotics, vol. 34, no. 2, pp. 359 - 380, March 2017.
  6. Jiyong Oh and Nojun Kwak, "Generalized mean for robust principal component analysis", Pattern Recognition, vol. 54, pp. 116-127, June 2016.
  7. Eunwoo Kim, Minsik Lee, Chong-Ho Choi, Nojun Kwak, and Songhwai Oh, " Efficient L1-Norm-Based Low-Rank Matrix Approximations for Large-Scale Problems Using Alternating Rectified Gradient Method", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 2, pp. 237 - 251, Feb. 2015.
  8. Nojun Kwak “ Principal component analysis by Lp-norm maximization”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol.44, no. 5, pp. 594 - 609, May 2014.
  9. Nojun Kwak, " Nonlinear Projection Trick in Kernel Methods: An Alternative to the Kernel Trick", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 24, no. 12, pp. 2113 - 2119, Dec. 2013.
  10. Jiyong Oh, Nojun Kwak, Minsik Lee and Chong-Ho Choi, “ Generalized mean for feature extraction in one-class classification problems”, Pattern Recognition, vol. 46, no. 12, pp. 3328 - 3340, Dec. 2013.
  11. Jae Hyun Oh and Nojun Kwak, “ Generalization of linear discriminant analysis using Lp-norm”, Pattern Recognition Letters, vol. 34, no. 6, pp. 679 - 685, April 2013.
  12. Sang-Il Choi, Chong-Ho Choi, Gu-Min Jeong and Nojun Kwak, “ Pixel selection based on discriminant features with application to face recognition”, Pattern Recognition Letters, vol. 33. no. 7, pp. 1083 - 1092, July 2012.
  13. Jae Hyun Oh and Nojun Kwak, “ Recognition of a driver's gaze for vehicle headlamp control”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 61, no. 5, pp. 2008 - 2017, June 2012.
  14. Nojun Kwak, “ Kernel discriminant analysis for regression problems”, Pattern Recognition, vol. 45, no. 5, pp. 2019 - 2031, May 2012.
  15. Jungtai Kim, Hyun Jong Yang and Nojun Kwak, “ Low-angle tracking of two objects in three-dimensional beamspace domain”, IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 6, no. 1, Jan. 2012.
  16. Eun-Chan Park, Nojun Kwak, Suk Kyu Lee, Jong-Kook Kim and Hwangnam Kim, “ Provisioning QoS for WiFi-enabled Portable Devices in Home Networks”, KSII Trans. on Internet and Information Systems, vol. 5, no. 4, pp. 720 – 740, April, 2011.
  17. Sang-Il Choi, Chong-Ho Choi and Nojun Kwak, “ Face recognition based on 2D images under illumination and pose variations”, Pattern Recognition Letters, vol. 32, pp. 561 – 571, March 2011.
  18. Nojun Kwak and Jung-Won Lee “ Feature extraction based on subspace methods for regression problems”, Neurocomputing, vol. 73, no. 10, pp. 1740 – 1751, June 2010.
  19. Gu-Min Jeong, Hyun-Sik Ahn, Sang-Il Choi, Nojun Kwak, and Chanwoo Moon, " Pattern Recognition Using Feature Feedback: Application to Face Recognition", International Journal of Control, Automation, and Systems, vol. 8, no. 1, pp. 141– 148, Jan. 2010.
  20. Nojun Kwak and Jiyong Oh, “ Feature extraction for one-class classification problem: Enhancements to biased discriminant analysis”, Pattern Recognition, vol. 42, no. 1, pp. 17 – 26, Jan. 2009.
  21. Nojun Kwak, “ Principal component analysis based on L1 norm maximization”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 30, no. 9, pp. 1672 – 1680, Sep. 2008.
  22. Nojun Kwak, Chunghoon Kim and Hwangnam Kim, “ Dimensionality reduction based on ICA for regression problems”, Neurocomputing, vol. 71, no. 13, pp. 2596 – 2603, Aug. 2008.
  23. Nojun Kwak, “ Feature extraction for classification problems and its application to face recognition”, Pattern Recognition, vol. 41, no. 5, pp. 1701 – 1717, May 2008.
  24. Nojun Kwak, “ Feature extraction based on direct calculation of mutual information”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 21, no. 7, pp. 1213 – 1231, Nov. 2007.
  25. Chong-Ho Choi and Nojun Kwak, “ Robust control of robot manipulator by model-based disturbance attenuation”, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, vol. 8, no. 4, pp. 511 – 513, Nov./Dec. 2003.
  26. Nojun Kwak and Chong-Ho Choi, “ Feature extraction based on ICA for binary classification problems”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 15, no. 6, pp. 1374 – 1388, Nov. 2003.
  27. Nojun Kwak and Chong-Ho Choi, “ Input feature selection by mutual information based on Parzen window”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, no. 12, pp. 1667-1671, Dec. 2002.
  28. Nojun Kwak and Chong-Ho Choi, “ Input feature selection for classification problems”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 13, no. 1, pp. 143 – 159, Jan. 2002.


International Conferences

  1. Simyung Chang, John Yang, Seonguk Park and Nojun Kwak, "Broadcasting Convolutional Network", arXiv, Dec. 2017.
  2. Daesik Kim, Youngjoon Yoo, Jeesoo Kim, Sangkuk Lee and Nojun Kwak, "Dynamic Graph Generation Network: Generating Relational Knowledge from Diagrams", arXiv, Nov. 2017.
  3. YoungJoon Yoo, Seonguk Park, Junyoung Choi, Sangdoo Yun and Nojun Kwak, "Butterfly Effect: Bidirectional Control of Classification Performance by Small Additive Perturbation", arXiv, Nov. 2017.
  4. Simyung Chang, YoungJoon Yoo, Jaeseok Choi and Nojun Kwak, "Knowledge Sharing for Reinforcement Learning: Writing a BOOK", arXiv, Sep. 2017.
  5. Kyoungmin Lee, Jaeseok Choi, Jisoo Jeong and Nojun Kwak, "Residual Features and Unified Prediction Network for Single Stage Detection", arXiv, July 2017.
  6. Sangkuk Lee, Daesik Kim, Myunggi Lee, Jihye Hwang and Nojun Kwak, "Where to Play: Retrieval of video segments using natural-language queries", arXiv, July 2017. (Demo)
  7. Jisoo Jeong, Hyojin Park and Nojun Kwak, "Enhancement of SSD by concatenating feature maps for object detection", The British Machine Vision Conference (BMVC2017), London, UK, Sep. 2017. (Code available)
  8. Hyojin Park, Jisoo Jeong, Youngjoon Yoo and Nojun Kwak, "Superpixel-based semantic segmentation trained by statistical process control", The British Machine Vision Conference (BMVC2017), London, UK, Sep. 2017.
  9. Jihye Hwang, Sungheon Park and Nojun Kwak, " Athlete pose estimation by a global-local network", CVPR 2017 Workshop (CVsports), Honolulu, Hawaii, July 2017.
  10. Jihoon Kwon, Nojun Kwak, Dongwon Yang and Yeosun Yoon, "Development of Ground Penetrating Radar based on 48 Channel Impulse Radar Array", European Microwave Week 2017, Nuremberg, Germany, October 2017.
  11. Jihoon Kwon, Nojun Kwak, Yeosun Yoon and Dongwon Yang, "Development of GPR Using 16 Channel Impulse UWB Radar Array", 2017 IEEE International AP-S symposium, San Diego, CA, July 2017.
  12. Daesik Kim, Myunggi Lee and Nojun Kwak, " Matching Video Net: Memory-based embedding for video action recognition", International Joint Conference on Neural Networks 2017 (IJCNN2017), Anchorage, AK, May 2017.
  13. Jihoon Kwon and Nojun Kwak, " Human detection by neural networks using a low-cost short-range Doppler radar sensor", 2017 IEEE Radar Conference, Seattle, WA, May 2017.
  14. Sangkuk Lee, Sung Joon Son, Jiyong Oh and Nojun Kwak, " Handwritten Music Symbol Classification Using Deep Convolutional Neural Networks", Proc. The 3rd International Conference on Information Science and Security (ICISS2016), Pattaya, Thailand, Dec. 2016.
  15. Sungheon Park and Nojun Kwak, " Analysis on the Dropout Effect in Convolutional Neural Networks", Proc. Asian Conf. on Computer Vision (ACCV2016), Taipei, Taiwan, Nov. 2016.
  16. Sungheon Park, Jihye Hwang and Nojun Kwak, "3D Human Pose Estimation Using Convolutional Neural Networks with 2D Pose Information", ECCV2016 Workshop (Geometry Meets Deep Learning), Amsterdam, Netherland, Oct. 2016. (arXiv:1608.03075)
  17. Myunggi Lee, Hyeogjin Lee, Jiyong Oh, Hak Jong Lee, Seung Hyup Kim and Nojun Kwak, " Unregistered Bosniak Classification with Multi-phase Convolutional Neural Networks", Proc. Int'l Conf. on Neural Information Processing (ICONIP2016), Kyoto, Japan, Oct, 2016.
  18. Jihye Hwang, Younggwang Ji, Nojun Kwak and Eun Yi Kim, " Outdoor context awareness device that enables mobile phone users to walk safely through urban intersections", Proc. Int'l Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM'16), Rome, Italy, Feb. 2016.
  19. John Yang, Hyeogjin Lee and Nojun Kwak, " Kernel Parameter Selection by Gap Maximization between Intra and Inter-Class Samples", Third International Conf. on Big Data and Smart Computing (BigComp'16), Hong Kong, China, Jan. 2016.
  20. Sungheon Park, Myunggi Lee, Jihye Hwang, John Yang, Jieun Lee and Nojun Kwak, "Object Localization Using Image Classification Score" poster presentation at ICCV2015 Workshop (ImageNet and MS COCO Visual Recognition Challenges Joint Workshop), Santiago, Chile, Dec. 2015.
  21. Sanghyun Kim, Mingon Kim, Jimin Lee, Soonwook Hwang, Joonbo Chae, Beomyeong Park, Hyunbum Cho, Jaehoon Sim, Jaesug Jung, Hosang Lee, Seho Shin, Minsung Kim, Nojun Kwak, Youngjin Lee, Sangkuk Lee, Myunggi Lee, Sang Yup Yi, Kyong-Sok K.C. Chang, Jaeheung Park, "Approach of Team SNU to the DARPA Robotics Challenge Finals", 2015 IEEE-RAS Int. Conf. on Humanoid Robots (Humanoid'15), Seoul, Korea, November 2015.
  22. Sungheon Park and Nojun Kwak, " Illumination robust optical flow estimation by illumination-chromaticity decoupling", IEEE International Conf. on Image Processing (ICIP'15), Quebec City, Canada, September 2015.
  23. Hyeogjin Lee and Nojun Kwak, " Character recognition for the machine reader zone of electronic identity cards", IEEE International Conf. on Image Processing (ICIP'15), Quebec City, Canada, September 2015.
  24. Minsik Lee, Jieun Lee, Hyeogjin Lee, and Nojun Kwak, " Membership representation for detecting block-diagonal structure in low-rank or sparse subspace clustering" , IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'15), Boston, MA, June 2015.
  25. Sungheon Park and Nojun Kwak, " Cultural event recognition by subregion classification with convolutional neural network", Workshop in IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'15), Boston, MA, June 2015.
  26. Sungheon Park, Myunggi Lee and Nojun Kwak, " Polyp detection in colonoscopy videos using deeply-learned hierarchical features", Presented at ISBI 2015 Challenge on Automatic Polyp Detection in Colonoscopy Videos, New York, NY, April 2015.
  27. Kanishka Tyagi, Nojun Kwak and Michael Manry, “ Optimal conjugate gradient algorithm for generalization of linear discriminant analysis based on L1 norm ”, Proc. Int'l Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM'14), pp. 207 - 212, Angers, France, March 2014.
  28. Seaung-Lok, Ham and Nojun Kwak, “ Boosted-PCA for binary classification problems”, Proc. IEEE Int. Symposium on Circuits and Systems (ISCAS'12), Seoul, Korea, May 2012.
  29. Ji-Eun Lee and Nojun Kwak, “ Detection and recovery of occluded face images based on correlation between pixels”, Proc. 1st International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM'12), vol. 2, pp. 568 - 571, Vilamoura, Algarve, Portugal, February, 2012.
  30. Jae Hyun Oh and Nojun Kwak, “ Robust face recognition under a polar coordinate system”, Proc. the 2011 International Conference on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition (IPCV’11), Las Vegas, NV, July 2011.
  31. Jae Hyun Oh and Nojun Kwak, “ Robust face recognition in a polar coordinate system using LDAr”, Proc. the 2nd International Conf. on Internet (ICONI’10), Mactan Island, the Philippines, Dec. 2010.
  32. Jiyong Oh, Chong-Ho Choi and Nojun Kwak, “ MAP Classifier with BDA features”, Proc. the 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'09), pp.227 – 231, Tianjin, China, Aug. 2009.
  33. Nojun Kwak, Sang-Il Choi, and Chong-Ho Choi, “ Feature extraction for regression problems and an example application for pose estimation of a face”, Proc. Int’l Conf. on Image Analysis and Recognition (ICIAR’08) (Also presented in Lecture Notes in Computer Science, vol. 5112), pp. 435 – 444, Povoa de Varzim, Portugal, July 2008.
  34. Nojun Kwak, “ Feature extraction with weighted samples based on independent component analysis”, Proc. Int’l Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN’06) (Also presented in Lecture Notes in Computer Science, vol. 4132), pp. 340 – 349, Athens, Greece, Sep. 2006.
  35. Nojun Kwak and Chunghoon Kim, “ Dimensionality reduction based on ICA for regression problems”, Proc. Int’l Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN’06) (Also presented in Lecture Notes in Computer Science, vol. 4131), pp. 1 – 10, Athens, Greece, Sep. 2006.
  36. Nojun Kwak and Chong-Ho Choi, “ Feature extraction using mutual information based on Parzen window”, Proc. Int’l Conf on Artificial Neural Network and Neural Information Processing (ICANN/ICONIP’03), pp. 278 – 281, Istanbul, Turkey, June 2003.
  37. Nojun Kwak, Chong-Ho Choi, and Narendra Ahuja, “ Face recognition using feature extraction based on independent component analysis”, Proc. Int’l Conf. on Image Processing (ICIP’02), vol. 2, pp. 337 – 340, Rochester, New York, Sep. 2002.
  38. Nojun Kwak, Chong-Ho Choi, “ A new method of feature extraction and its stability”, Proc. Int’l Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN’02) (Also presented in Lecture Notes in Computer Science, vol. 2415) pp. 480 – 485, Madrid, Spain, Aug. 2002.
  39. Nojun Kwak, Chong-Ho Choi, and Jin-Young Choi, “ Feature Extraction using ICA”, Proc. Int’l Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN’01) (Also presented in Lecture Notes in Computer Science, vol. 2130), pp. 568 – 573, Vienna, Austria, Aug. 2001.
  40. Chong-Ho Choi and Nojun Kwak, “ Disturbance attenuation in robot control”, Proc. Int’l Conf. on Robotics and Automation (ICRA’01), vol. 3, pp. 2560 – 2565, Seoul, Korea, May 2001.
  41. Nojun Kwak and Chong-Ho Choi, “ Improved mutual information feature selector for neural networks in supervised learning”, Proc. Int'l Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN’99), vol. 2, pp. 1313 – 1318, Washington D.C., July 1999.


Domestic Journals

  1. 권지훈, 곽노준, 하성재, 한승훈, 윤여선, 양동원, "지뢰탐지용 48채널 배열 UWB 임펄스 레이더 방식 지면투과레이더시스템 개발", 대한전자공학회논문지, 53권, 12호, pp. 1765 - 1774, 2016년 12월.
  2. 김지수, 곽노준, "이동정보를 배제한 위치추정 알고리즘", 제어로봇시스템학회논문지, 22권, 11호, pp. 883 - 887, 2016년 11월.
  3. 권지훈, 강성철, 곽노준, “TBD 처리를 위한 레이더용 파티클 필터 기법 연구”, 한국전자파공학회논문지, 27권, 3호, pp. 317 – 325, 2016년 3월.
  4. 이용진, 양정하, 곽노준, “스마트카를 위한 차선변경 인식시스템”, 제어로봇시스템학회논문지, 21권, 1호, pp. 46 – 51, 2015년 1월.
  5. 함승록, 곽노준, “특징 추출 알고리즘과 Adaboost를 이용한 이진분류기”, 대한전자공학회논문지, 49권, CI편, 4호, pp. 42 – 53, 2012년 7월.
  6. 서지원, 이지은, 곽노준, “사각특징을 추가한 Viola-Jones 물체 검출 알고리즘”, 대한전자공학회논문지, 49권, SP편, 3호, pp. 18 – 29, 2012년 5월.
  7. 이지은, 곽노준, “상관관계에 기반한 가려진 얼굴 영상 검출 및 복원”, 대한전자공학회논문지, 48권, SP편, 5호, pp. 72 – 83, 2011년 9월.
  8. 박승환, 곽노준, “SVM과 PCA를 이용한 국부 외형 기반 얼굴 인식 방법”, 대한전자공학회논문지, 47권, SP편, 3호, pp. 54 – 60, 2010년 5월.
  9. 오재현, 곽노준, “극좌표계 변환에 기반한 얼굴 인식 방법”, 대한전자공학회 논문지, 47권, SP편, 1호, pp. 44– 52, 2010년 1월.
  10. 오재현, 곽노준, “LDA를 이용한 얼굴인식에서의 Small Sample Size 문제 해결을 위한 Resampling 방법”, 대한전자공학회 논문지, 46권, SP편, 2호, pp. 78 – 88, 2009년 3월.


Domestic Conferences

  1. 박규태, 곽노준, " 합성곱 신경망과 장단기 기억 신경망을 이용한 이미지 내에서의 집단 수준의 행복한 감정의 강도 예측", 제 29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주시 메종 글래드 제주 호텔, 2017년 2월 17일.
  2. 손성준, 곽노준, " 표면 근전도를 이용한 순환 신경망 기반의 손동작 분류", 제 29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주시 메종 글래드 제주 호텔, 2017년 2월 16일.
  3. 이상호, 허준희, 곽노준, " 얼굴과 신체의 영상 정보를 조합한 비제약적 환경에서의 사용자 인식", 제 29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주시 메종 글래드 제주 호텔, 2017년 2월 16일.
  4. 권지훈, 강성철, 곽노준, "레이더용 파티클 필터 추적 기법 연구", 2016년 한국전자파학회 하계종합학술대회, 제주 메종글래드호텔, 2016년 6월 17일.
  5. 권지훈, 곽노준, "도플러 레이더 패턴 인식을 통한 인간 보행 감지 및 배경잡음 제거 기법", 2016년 한국자동차공학회 춘계학술대회, 제주 라마다호텔, 2016년 5월 20일.
  6. 양한열, 이혁진, 양정하, 곽노준, “같은 클래스와 다른 클래스 샘플들의 상대적 거리 최대화로 구현한 커널 파라미터 선택“, 제 28회 신호처리합동학술대회, 오크밸리, 2015년 11월 28일.
  7. 원혜민, 곽노준, "걸음걸이 인식을 이용한 개인 인증", 제 27회 신호처리합동학술대회, 서울대학교, 2014년 9월 26일.
  8. 이혁진, 오지용, 곽노준, "비선형 투영 기법을 이용한 비선형 부분 공간 학습", 제 27회 신호처리합동학술대회, 서울대학교, 2014년 9월 26일.
  9. 이혁진, 곽노준, "FFT를 이용한 전자여권의 회전각도 찾기", 제 26회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주그랜드호텔, 2014년 2월 12일.
  10. 김신곤, 오지용, 곽노준, "획의 크기 정보에 기반한 음악기호 인식 알고리즘", 제 26회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주그랜드호텔, 2014년 2월 12일.
  11. 이혁진, 곽노준, “프레임간의 차이를 이용한 조명 변화에 강인한 운동선수 검출 알고리즘”, 제 26회 신호처리합동학술대회논문집, 제 26권 1호, pp. 234 - 235, KAIST, 2013년 10월 11일.
  12. 김태협, 곽노준, “Histograms of Oriented Gradients 특징 추출을 이용한 전방 차량 인식”, 제 26회 신호처리합동학술대회논문집, 제 26권 1호, pp. 199 - 201, KAIST, 2013년 10월 11일.
  13. 이용진, 곽노준, “무인자동차 구현을 위한 모폴로지 기반 도로 정보 인식”, 제 25회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주그랜드호텔, 2013년 2월 19일.
  14. 이혁진, 곽노준, “히스토그램 연속화를 이용한 영상 개선”, 제 25회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주그랜드호텔, 2013년 2월 19일.
  15. 이혁진, 곽노준, “에지를 이용한 템플릿 매칭의 효율 향상”, 제 25회 신호처리합동학술대회논문집, 제 25권 1호, 성균관대학교, 2012년 9월 22일.
  16. 함승록, 곽노준, “Boosted-PCA를 이용한 이진분류기”, 제 24회 신호처리합동학술대회논문집, 제 24권 1호, 광주과학기술원, 2011년 9월 24일.
  17. 오재현, 곽노준, "극좌표계에서 회전에 강인한 LDAr을 이용한 얼굴 인식", 한국방송공학회 2010 추계학술대회, 한양대학교, 2010년 11월 13일.
  18. 서지원, 곽노준, “사각 지역 차량 감지 영상 처리 알고리즘”, 한국방송공학회 2010 추계학술대회, 한양대학교, 2010년 11월 13일.
  19. 이지은, 곽노준, “상관관계를 이용한 얼굴의 가려진 영역 검출 및 복원”, 한국방송공학회 2010 추계학술대회, 한양대학교, 2010년 11월 13일.
  20. 김성민, 곽노준, “회귀문제를 위한 비선형 특징 추출 방법”, 한국방송공학회 2010 추계학술대회, 한양대학교, 2010년 11월 13일.
  21. 오재현, 곽노준, “극좌표계를 이용한 조명보정과 얼굴인식”, 제 22회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주 그랜드 호텔, 2010년 1월 27일.
  22. 오재현, 곽노준, “얼굴인식에서 극좌표계 변환 방법을 이용한 인식률 향상 방법”, 제 22회 신호처리 합동학술대회 논문집, 제 22권, 1호, pp. 279 – 280, 2009년 9월 26일.
  23. 박승환, 곽노준, “SVM과 PCA를 이용한 국부 외형 기반 얼굴 인식”, 제 22회 신호처리 합동학술대회 논문집, 제 22권, 1호, pp. 281 – 282, 2009년 9월 26일.
  24. 오지용, 곽노준, 최종호, “분류 문제를 위한 BDA의 사후 확률 결정”, 대한전자공학회 추계학술대회, 제 31권, 2호, pp. 847 – 848, 2008년 11월.
  25. 오재현, 곽노준, 최태영, “얼굴인식에서의 small sample size 문제 해결을 위한 resampling 방법”, 정보 및 제어 심포지움, 건국대학교, 2008년 4월 25일
  26. 곽노준, Future Converged Radio Access System, The 14th Korea Internet Conference: KRnet 2006, 코엑스 인터컨티넨털 호텔, 2006년 6월 27일
  27. 곽노준, 최종호, 김유철, 신희정, "ICA에 기반한 얼굴인식", 2001 한국 뇌학회 학술대회 논문집, pp.121-122, 2001년 6월.


Patents (Registered, not a complete list - Korean only)

  1. 이동통신시스템에서 액티브모드 단말기의 인접 셀에 대한메저먼트 방법 및 장치, 대한민국특허 1013574140000 , 2014. 1. 23.
  2. 이동 통신 시스템에서 전송 패킷을 버퍼링하는 방법 및장치, 대한민국특허, 1013416970000, 2013. 12. 9.
  3. 상관관계를 이용한 가려진 얼굴 영상 검출 및 복원 방법, 대한민국특허 1013083470000, 2013. 9. 6.
  4. 고속 순방향 패킷 접속 시스템의 프로토콜 데이터 전송방법 및 장치, 대한민국특허 1012760240000, 2013. 6. 11.
  5. 이기종 이동통신 시스템 간의 무손실 핸드오버 방법 및장치, 대한민국특허 1012595140000, 2013. 4. 24.
  6. 이동 통신 시스템에서 연결 상태에 있는 단말이 불연속적수신 동작을 수행하는 방법 및 장치, 대한민국특허 1012214430000, 2013. 1. 7.
  7. 프로브 영상 변환을 이용한 얼굴 인식 시스템 및 방법, 대한민국특허 1012132800000, 2012. 12. 11.
  8. 이동통신 시스템에서 아이들모드 단말기의 세션 설정 프로토콜 데이터를 전송하는 방법 및 장치, 대한민국특허 1012132850000, 2012. 12. 11.
  9. 입력 영상 변환을 이용한 얼굴 인식 시스템 및 방법, 대한민국특허 1011852290000, 2012. 9. 17.
  10. 사각 특징과 분산 특징을 추가한 비올라 존스 물체 검출, 대한민국특허 1011628780000, 2012. 6. 28.
  11. 이동통신 시스템에서 트래픽 채널을 미리 설정하는 방법, 대한민국특허 1011610250000, 2012. 6. 22.
  12. 이동통신 시스템에서 랜덤 액세스 채널 메시지를 이용한 주파수간 메저먼트 보고/수신 방법 및 장치와 이를 이용한 핸드 오버 방법 및 시스템, 대한민국특허 1011557940000, 2012. 6. 5.
  13. 이동통신 시스템에서 버퍼 상태의 보고 방법 및 장치, 대한민국특허 1011362520000, 2012. 4. 5.
  14. 통신 시스템에서의 전송 포맷 구성 방법 및 장치, 대한민국특허 1011247620000, 2012. 2. 29.
  15. 상향링크 패킷 데이터 서비스에서 패킷 재정렬을 위한패킷 폐기 정보 전달 방법 및 장치, 대한민국특허 1010756130000, 2011.10.14.
  16. 이기종 시스템 간의 핸드오버 방법 및 장치, 대한민국특허 1010427630000, 2011. 6. 13.
  17. 멀티미디어 방송/멀티캐스트 서비스 시스템에서 서비스 세션의 종료시 셀 선택 지시 방법 및 이를 위한 시스템, 대한민국특허 1009656590000, 2010. 6. 15.
  18. 이동 통신 시스템에서 라우팅 에어리어 관리 방법 및 장치, 대한민국특허 1009468920000, 2010. 3. 3.
  19. 고속 순방향 패킷 접속 시스템을 위한 셀 선택 방법 및 장치, 대한민국특허 1008662250000, 2008. 10. 24.
  20. 패킷망을 통해 음성 서비스를 지원하는 이동통신시스템에서 음성 서비스의 전송률을 제어하는 방법 및 장치, 대한민국특허 1008007940000, 2008. 1. 28.
  21. 데이터전송 제어방법, 대한민국특허 1008008460000, 2008. 1. 28.
  22. 이동통신 시스템에서 기지국 추산 버퍼 상태 정보를 이용한 버퍼 상태 보고 방법 및 장치, 대한민국특허 1007708630000, 2007. 10. 22.
  23. 기지국 장치 및 이를 이용한 무선 자원 관리 방법, 대한민국특허 1007626470000, 2007. 9. 20.
  24. 이동통신 시스템에서 전송 포맷 조합 셋의 설정 방법 및 장치, 대한민국특허 1007352850000, 2007. 6. 27.
  25. 단말 장치와 그의 전송률 제어 방법, 대한민국특허 1007352710000, 2007. 6. 27.
  26. 멀티미디어 방송/멀티캐스트 서비스 시스템에서 선호주파수정보의 전달 방법 및 장치, 대한민국특허 1006895160000, 2007. 2. 23.
  27. 단말의 이동성에 따른 멀티미디어/멀티캐스트 방송 서비스제공 방법 및 장치, 대한민국특허 1006634170000 2006. 12. 22.
  28. 멀티미디어 방송/멀티캐스트 서비스를 위한 부분결합 방법및 장치, 대한민국특허 1006634230000, 2006. 12. 22.


Thesis (Students)

  1. 양한열, "Multiple Kernel Learning by Gap Maximization between Calsses in RKHS", 석사학위논문, 서울대학교, 2016년 2월
  2. 김태협, "다양한 특징추출 알고리즘을 이용한 전방 차량 인식률 비교", 석사학위논문, 아주대학교, 2014년 2월.
  3. 이혁진, "전자신분증의 기계판독영역을 위한 영상판독 알고리즘", 석사학위논문, 아주대학교, 2014년 2월.
  4. 오재현, "Extensions of linear discriminant analysis for classification and regression problems", 박사학위논문, 아주대학교, 2013년 2월.
  5. 함승록, "특징 추출 알고리즘과 Adaboost를 이용한 이진분류기", 석사학위논문, 아주대학교, 2012년 2월.
  6. 서지원, "사각특징을 추가한 Viola-Jones 물체 검출 알고리즘", 석사학위논문, 아주대학교, 2011년 8월.
  7. 이지은, "상관관계를 이용한 영상의 가려진 영역 검출 및 복원", 석사학위논문, 아주대학교, 2011년 2월.
  8. 박승환, "국부 외형 기반 얼굴 인식에 관한 연구", 석사학위논문, 아주대학교, 2010년 8월.
  9. 오재현, "영상인식에서의 Small Sample Size 문제 해결을 위한 Resampling 방법", 석사학위논문, 아주대학교, 2008년 8월.



Awards & Honors

  1. Textbook Question Answering Challenge (CVPR 2017 Workshop, 4th both in Text Question and Diagram Question)
  2. Charades Action Recognition Challenge (CVPR 2017 Workshop, 5th place)
  3. Kaggle Data Science Bowl 2017 Challenge (35th place among 1,972 teams)
  4. Imagenet Challenge (localization) (ICCV 2015 Workshop, Poster Presentation)
  5. ISBI 2015 Challenge on Automatic Polyp Detection in Colonoscopy Videos (3rd place)
  6. ChaLearn Looking at People - Cultural Event Classification Challenge (CVPR 2015 Workshop, 3rd place)
  7. DARPA Robotics Challenge Finals 2015 (12th place among 25 teams, co-leaded Team-SNU)
  8. Korean Autonomous Vehicle Contest 2013 (4th place among 10 final teams, co-leaded Team-ADAM)
  9. SL SeoBong Research Award 2008, 30 million Won (US $ 3,000)



Others (Columns)

  1. 곽노준, 박성헌, 김대식,“딥러닝 기술 동향: CNN과 RNN을 중심으로”, 주간기술동향, 1745호, pp. 13 – 25, 2016년 5월 11일.
  2. 곽노준, "알파고 소회", Finantial IT Frontier (코스콤 사보), pp.60 - 61, 2016년 봄호.